Coinbase ha lanzado nuevas herramientas de inteligencia artificial que pueden gestionar operaciones de trading y activos en nombre de los usuarios. Su plataforma recién anunciada, Coinbase for Agents, permite que modelos de IA como ChatGPT y Claude se conecten directamente con las cuentas de Coinbase de los usuarios para actividades de cartera sin intervención y ejecución de operaciones.
Control directo de cuentas con herramientas de IA
Los agentes de IA vinculados a través de la plataforma pueden ejecutar operaciones, gestionar las carteras de los usuarios y aplicar estrategias de inversión predefinidas según las instrucciones. El sistema está diseñado para funcionar de manera autónoma, operando sin la necesidad de intervención humana continua. Coinbase ha puesto esta estructura a disposición tanto a través del seguro Model Context Protocol, asegurando interacciones seguras, como mediante una interfaz de línea de comandos adaptada para desarrolladores que construyen aplicaciones autónomas.
Coinbase for Agents fue creado para permitir que los modelos de IA se conecten con las cuentas de los usuarios, manejen operaciones, gestionen carteras e implementen enfoques de inversión definidos.
Coinbase, reconocida como una de las mayores bolsas de criptomonedas con sede en EE. UU., se destaca por atender tanto a inversores individuales como a clientes institucionales con una amplia gama de servicios.
Protocolo de phace con IA integrado
Además, la empresa ha integrado ahora un protocolo de phace de IA llamado x402 en la plataforma. Con x402, los agentes de IA pueden realizar phaces de forma independiente por servicios como acceso a datos y recopilación de información. Esto permite a los agentes comprar de manera autónoma los recursos necesarios para datos de mercado, herramientas de investigación o estrategias de trading, sin supervisión del usuario.
Mini glosario: El Model Context Protocol es un marco diseñado para permitir que los sistemas de IA se comuniquen con aplicaciones externas y fuentes de datos de manera más segura y coherente. Mientras tanto, x402 es un protocolo enfocado en habilitar a los agentes de IA para realizar phaces automáticos por servicios digitales.
Los defensores de esta tecnología creen que los agentes autónomos podrían resultar altamente efectivos, especialmente para micro operaciones de alta frecuencia y estrategias de inversión 24/7. A medida que los modelos de IA continúan avanzando, algunos inversores parecen cada vez más dispuestos a confiar parte de sus carteras a dichos sistemas.
Coinbase Advisor presentado
Coinbase también ha introducido una nueva función llamada Coinbase Advisor, ahora integrada en su aplicación. Según la compañía, esta herramienta opera como un asesor financiero registrado tanto con la Comisión de Bolsa y Valores de EE. UU. como con la Comisión de Comercio de Futuros de Productos Básicos. El servicio está diseñado para ofrecer recomendaciones de inversión y automatizar tareas de gestión de carteras para los usuarios.
En una demostración compartida por Coinbase, un agente de IA fue encargado de ejecutar una estrategia de compra sistemática para Ethereum. En este escenario, el agente analiza datos históricos de precios para identificar momentos del día en los que Ethereum se negocia a precios relativamente más bajos, luego configura un plan de compra automatizado en consecuencia.
Estudios destacan precaución sobre IA en criptomonedas
A pesar del fuerte interés en los agentes de IA, aún persiste el escepticismo sobre su efectividad y el alcance de su autonomía. Investigaciones recientes realizadas por Pantera Capital, la Universidad de Stanford, Ava Labs y la Iniciativa para Criptomonedas y Contratos sugieren que muchos proyectos de criptomonedas impulsados por IA podrían no cumplir todavía las expectativas.
El estudio, que analizó datos de más de 925,000 poseedores de tokens, encontró que si bien las tesorerías de los agentes de IA mostraron aproximadamente $30 millones en ganancias teóricas, los inversores en su conjunto perdieron casi $192 millones.
Los investigadores notaron evidencia limitada de que la mayoría de los proyectos se involucren en operaciones verdaderamente autónomas. Los hallazgos indican que muchas iniciativas aún pueden depender de integraciones básicas de API en lugar de sistemas de toma de decisiones completamente desarrollados. Esto apunta a un sector de criptomonedas donde los agentes de IA están ganando terreno, pero donde la tecnología subyacente permanece en una etapa relativamente temprana.
