Vitalik Buterin, uno de los fundadores de Ethereum, junto con Davide Crapis, ha introducido una novedosa propuesta de investigación que explora cómo la tecnología blockchain puede aplicarse a la facturación de servicios basados en inteligencia artificial. En lugar de abogar por ejecutar modelos de lenguaje ampliamente usados directamente en la cadena, su estudio subraya la importancia de aprovechar la infraestructura blockchain como una capa de phace y liquidación que preserva la privacidad para los servicios digitales.
Reimaginando los Modelos de Tarifas de IA y API
El marco de Buterin se centra en construir una infraestructura que permita que múltiples llamadas a API se paguen a través de blockchain, sin revelar la identidad del usuario ni compilar historiales de uso detallados. En el corazón de este sistema se encuentra un modelo donde los usuarios depositan stablecoins por adelantado, y cada solicitud de API se autentica utilizando pruebas de conocimiento cero, garantizando así tanto la seguridad como el anonimato.
Créditos de Uso de API ZK y el Mecanismo RLN
Central en su propuesta es el concepto de “créditos de uso de API ZK”, que operan a través de una herramienta basada en conocimiento cero conocida como RLN. Tradicionalmente utilizada en blockchain como una medida anti-spam que protege el anonimato del usuario, RLN en este contexto permite a los usuarios pre-pagar y luego hacer múltiples solicitudes de API sin revelar su identidad.
Dentro de este sistema, los usuarios pueden depositar, por ejemplo, 100 USDC para realizar 500 consultas de modelos de lenguaje, o 10 USDC para 10,000 transacciones RPC de Ethereum. Cada solicitud de API confirma en la cadena que los créditos relevantes siguen disponibles y asegura que los derechos de transacción no se están gastando dos veces. Si un usuario intenta reutilizar un derecho, el mecanismo RLN aplica automáticamente una penalización financiera deduciendo parte del monto depositado por el usuario.
El sistema emplea una lógica de “múltiples llamadas por depósito” para la escalabilidad. En lugar de vincular el volumen de transacciones en blockchain al total de consultas, se basa en la verificación de cuentas y los intervalos de liquidación. Para acciones con costos variables, los usuarios pueden recibir reembolsos por créditos no utilizados a través de tickets de reembolso, mejorando tanto la flexibilidad como la eficiencia.
Infraestructura Lista, pero Quedan Obstáculos
Con el mercado de stablecoins superando los $307.6 mil millones en oferta circulante, hay suficiente liquidez para apoyar este tipo de modelo de phace basado en depósitos para servicios de alta frecuencia. Las soluciones de escalado de segunda capa de Ethereum ahora permiten miles de transacciones por segundo, mientras que la tarifa de transacción promedio ha caído a alrededor de $0.21, un telón de fondo técnico que sugiere viabilidad para la arquitectura propuesta por Buterin.
No obstante, la promesa de privacidad perfecta no se realiza completamente con la propuesta. Los críticos de la investigación han señalado que incluso con anonimato asegurado criptográficamente, ciertos metadatos, como el tiempo, tipos de solicitud o estructuras de datos, aún podrían correlacionarse para desanonimizar a los usuarios. La solución basada en RLN, aunque prometedora, actualmente permanece inactiva en el desarrollo en curso. La integración a gran escala requerirá actualizaciones de software adicionales antes de que el sistema esté listo para su implementación en el mundo real.
Para que este concepto se consolide, los principales proveedores de servicios de API e inteligencia artificial necesitarían adoptar infraestructuras de phace en cadena y comenzar a aceptar transacciones de stablecoins. Sin embargo, el sector convencional ya depende de marcos de phace y cumplimiento basados en la identidad, lo que podría hacer que la transición a soluciones basadas en blockchain sea gradual.
Al reposicionar el papel de Ethereum dentro del mundo de la inteligencia artificial, el enfoque de Buterin se aleja de la ejecución de aplicaciones directamente en la cadena. En su lugar, él imagina a Ethereum como un centro neutral y programable para el phace y la liquidación. Si el modelo gana tracción, podría estimular aún más la actividad en el ámbito de las stablecoins, al tiempo que incrementaría los volúmenes transaccionales en las redes de segunda capa.
