DeepSeek está actualmente causando sensación en el mercado de acciones tecnológicas, con el equipo FET expresando confianza en su potencial para desempeñarse bien con un presupuesto bajo. Aunque DeepSeek aún no supere a modelos existentes como ChatGPT, sus ofertas son encomiables para una startup valorada en 6 millones de dólares. Esto indica que el equipo FET también podría producir un producto tangible.
Noticias de FET Coin
Hace solo unas horas, el equipo de FET Coin anunció el ASI-1 Mini. Este modelo de lenguaje grande (LLM) basado en Web3 tiene como objetivo trabajar específicamente con flujos de trabajo complejos, ofreciendo una ventaja de costo debido a sus bajos requisitos de hardware en comparación con los LLM líderes. Recuerde, DeepSeek también diseñó su LLM de código abierto para operar en computadoras promedio.
La integración de Web3 es el aspecto clave aquí, permitiendo a los usuarios interactuar autónomamente con la IA. Este modelo, diseñado para trabajar en conjunto con el FET Coin de FetchAI, puede no causar fluctuaciones inmediatas en los precios de altcoin pero puede motivar a los usuarios a anticipar productos tangibles a largo plazo.
ASI-1 Mini
Estamos hablando de un sistema de tres capas. El ASI-1 Mini consta de una Capa Base, una Capa de Experiencia (Mercado MoM) y una Capa de Acción compuesta por agentes. Esta estructura de tres capas tiene como objetivo generar beneficios para resolver tareas complejas.
“ASI-1 Mini tendrá la capacidad de trabajar con conjuntos de datos más grandes, permitiendo análisis de datos más profundos. Su objetivo es reducir el problema de la ‘caja negra’, proporcionando resultados más transparentes. El modelo hará que los procesos de toma de decisiones sean explicables a través de un razonamiento continuo de múltiples pasos.
ASI-1 Mini permite a los usuarios en el ecosistema Web3 invertir en modelos de IA, participar en el entrenamiento y poseer estos modelos. Este enfoque descentralizado contribuye al desarrollo de tecnologías de IA a través de la aportación comunitaria, mejorando la toma de decisiones adaptativa y la capacidad de manejar una variedad más amplia de tipos de datos.” – Anuncio de Fetch
A medida que se comparten más detalles y experiencias relacionadas con el producto, el impacto en los precios de los tokens puede volverse notable. La comunidad tiende a mostrar un sesgo positivo inicial hacia los modelos recién lanzados. Por ejemplo, discusiones recientes sugirieron que la nueva versión de Grok funcionó mejor que GPT, pero una vez que esa emoción estacional se desvanece, GPT continúa manteniendo su posición como el modelo más utilizado.
