Vitalik Buterin, el cofundador de Ethereum, recientemente compartió su visión sobre nuevas aplicaciones de 
en los mercados de predicción tras el auge de Polymarket. Él categorizó las innovaciones en este campo bajo un término amplio que llama “info finanzas”.
Definición de Info Finanzas
Según Buterin, las info finanzas comienzan con la identificación de un hecho curioso e implican el diseño consciente de mercados para revelar mejor esta información. Este enfoque puede aplicarse en varios dominios más allá de los mercados de predicción, incluyendo redes sociales, ciencia, noticias y gobernanza.
Las aplicaciones actuales de las info finanzas incluyen proyectos en publicidad, tokens personales, revisiones científicas por pares y financiamiento de bienes públicos. Buterin señaló que estos proyectos aún están en la fase conceptual y se espera que se expandan en el futuro.
Expectativas Futuras
Buterin enfatizó que la década actual presenta una oportunidad única para las info finanzas. Identificó tres razones principales para esta oportunidad: la resolución de problemas de confianza, el uso de blockchains escalables y la mayor participación en el mercado de inteligencias artificiales.
“Las info finanzas abordan los problemas de confianza que enfrenta la gente. La falta de información sobre en quién confiar es una preocupación común en contextos políticos, científicos y comerciales. Las aplicaciones de info finanzas pueden ser parte de la solución”, dijo Buterin.
Además, explicó que la IA facilita la participación en el mercado, permitiendo el establecimiento de mercados efectivos incluso en preguntas de menor escala. Como resultado, los volúmenes de mercado pueden mostrar aumentos rápidos en temas específicos.
Con la reciente disminución de las tarifas de transacción, la viabilidad de estas ideas ha aumentado. Buterin afirmó que estos desarrollos son críticos para realizar el potencial de las info finanzas.
Las info finanzas ofrecen soluciones innovadoras en varios sectores al proporcionar métodos más amplios para la recopilación y evaluación de información. Este enfoque crea oportunidades significativas para restaurar la confianza y mejorar los procesos de toma de decisiones basados en información.
