Las herramientas de Inteligencia Artificial (IA), incluidos los Modelos de Lenguaje a Gran Escala (LLMs), se han vuelto esenciales para responder preguntas, analizar código y completar diversas tareas. Sin embargo, debido a preocupaciones de privacidad y seguridad, muchas empresas restringen a los empleados el uso de estas herramientas. Aunque cifrar los datos mejora la seguridad, a menudo se evita debido a los desafíos computacionales que presenta. En este punto, un nuevo proyecto llamado Nillion ofrece una red descentralizada que aborda estos problemas mientras asegura un procesamiento seguro de datos.
¿Qué es Nillion?
Nillion es una red descentralizada diseñada para mejorar la seguridad de los datos mientras mantiene una alta eficiencia computacional. A diferencia de los métodos de cifrado tradicionales, no requiere que los datos sean descifrados antes de ser procesados, lo que mejora tanto la privacidad como el rendimiento.
El proyecto fue fundado por un equipo especializado en blockchain, finanzas, criptografía y tecnología. Figuras clave incluyen a Andrew Masanto, Alex Page, Andrew Yeoh, y otros, cuyas experiencias en empresas como Goldman Sachs y Uber aportan credibilidad y experiencia a la iniciativa.
¿Cómo Mejora Nillion la Seguridad de los Datos?
Nillion presenta un método innovador para procesar de manera segura datos sensibles. Al utilizar Tecnologías de Mejora de la Privacidad (PETs) como la Computación Multi-Partes (MPC), puede procesar datos sin descifrado, asegurando que la información sensible permanezca protegida.
MPC permite que múltiples partes realicen cálculos conjuntos sin revelar sus entradas individuales. Por ejemplo, el Problema de los Millonarios introducido por Andrew Yao en 1982 permite que dos individuos comparen su riqueza sin revelar sus patrimonios netos. Nillion aplica este principio a gran escala, haciéndolo adecuado para industrias que requieren altos niveles de seguridad de datos.
