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Lectura: Tether Invierte en IA Local para Mejorar la Seguridad Digital
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Tether (USDT)

Tether Invierte en IA Local para Mejorar la Seguridad Digital

En Resumen

  • Tether invierte en IA local con enfoque en privacidad y seguridad de datos.

  • El programa de subvenciones de Tether apoya desarrolladores locales con fondos en USDT o Bitcoin.

  • Tether planea dedicar $5.38 millones para subvenciones y educación hacia el 2030.
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Tether, la empresa detrás de la stablecoin más grande del mundo, USDT, ha incrementado las inversiones en sistemas de inteligencia artificial operados localmente que funcionan independientemente de los proveedores de la nube. La empresa acaba de lanzar un nuevo programa de subvenciones para apoyar a los desarrolladores que construyen tecnologías de IA basadas en dispositivos y centradas en la privacidad. Según el CEO Paolo Ardoino, Tether está dando un paso audaz al alejarse de la IA basada en la nube, enfocándose en innovaciones que brindan a los usuarios un mejor control sobre sus datos personales y mejoran la seguridad digital. Ardoino también destaca las implicaciones de seguridad presentadas por una nueva generación de agentes de IA.

Contenido
Apuesta millonaria de Tether en IA localGrandes resultados de modelos de IA compactosTether amplía subvenciones y fondos educativos

Apuesta millonaria de Tether en IA local

Tether ha asignado recursos significativos a su iniciativa de apoyo a subvenciones para desarrolladores, centrada en proyectos de IA local e infraestructura de phace, sin imponer ningún límite superior de financiación. Anteriormente, el equipo de investigación de IA de Tether lanzó modelos de lenguaje médico capaces de superar a modelos de Google mucho más grandes, mientras funcionan incluso en teléfonos inteligentes comunes. Bajo el nuevo programa, los desarrolladores recibirán entre $1,500 y $4,000 por proyecto, pagados en USDT o Bitcoin. Los fondos se desembolsan una vez que se logran hitos técnicos específicos.

Con este movimiento, Tether sigue los pasos del cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, quien recientemente anunció su propio cambio de la IA basada en la nube a sistemas impulsados por dispositivos. La seguridad se ha convertido en una preocupación creciente, especialmente considerando que las tecnologías emergentes de “agentes” pueden abrir la puerta a violaciones de datos. Por ejemplo, una herramienta llamada “OpenClaw” puede permitir a los agentes de IA acceder a configuraciones cruciales de la computadora, descargar malware sin ser detectados por los usuarios y transmitir datos silenciosamente a servidores remotos.

Paolo Ardoino ha declarado: “Si puedes construir un sistema completamente local que cree valor directo y no dependa de proveedores externos, estamos listos para apoyarte.”

Dentro del nuevo programa de subvenciones, Tether planea priorizar la creación de bibliotecas centrales, documentación integral, desarrollo de pila de código abierto e investigación en modelos de IA descentralizados. Un enfoque clave es el Kit de Desarrollo de Cartera (WDK), que permite a los desarrolladores integrar carteras auto-custodiadas directamente en aplicaciones, permitiendo a los usuarios gestionar sus cuentas y transacciones sin la intervención de terceros.

Grandes resultados de modelos de IA compactos

La división de investigación de IA de Tether introdujo recientemente QVAC MedPsy, un conjunto de modelos de lenguaje médico diseñados para funcionar en teléfonos inteligentes y wearables sin necesidad de acceso a internet. Las pruebas han demostrado que estos modelos optimizados pueden superar a veces a sistemas de IA mucho más grandes, basados en la nube.

El modelo QVAC MedPsy-1.7B, con 1.7 mil millones de parámetros, obtuvo 62.62 puntos en pruebas en siete campos médicos, superando al modelo de Google MedGemma-1.5-4B-it por 11.42 puntos. Mientras tanto, el QVAC MedPsy-4B más avanzado, con 4 mil millones de parámetros, alcanzó 70.54 puntos, superando incluso al modelo Google MedGemma-27B-text-it mucho más grande, con aproximadamente 27 mil millones de parámetros.

En la prueba HealthBench Hard, diseñada para imitar escenarios clínicos del mundo real, el modelo MedPsy-4B obtuvo 58.00 puntos, superando sustancialmente al Google MedGemma-27B, que obtuvo solo 42.00. Los modelos de Tether también destacan por su eficiencia, requiriendo hasta tres veces menos tokens por mensaje, lo que resulta en tiempos de respuesta más rápidos y menores necesidades computacionales en comparación con soluciones similares.

Líderes de la industria como Tether y Vitalik Buterin ven un potencial poderoso en tecnologías de IA compactas y operativas localmente, argumentando que ofrecen una alternativa convincente a los sistemas basados en la nube, tanto en términos de eficiencia como de privacidad de datos del usuario.

Tether amplía subvenciones y fondos educativos

El compromiso de Tether de apoyar a los desarrolladores no es nuevo; en años anteriores, la compañía concedió $100,000 durante dos años consecutivos a la Fundación BTC Pay Server e hizo una donación de $250,000 en Bitcoin a la iniciativa OpenSats para el desarrollo de Bitcoin. La compañía también ha otorgado becas a más de 500 estudiantes y ahora se compromete a asignar hasta $5.38 millones para nuevas subvenciones y programas educativos para el año 2030.

Puedes seguir nuestras noticias en Twitter (X), CoinMarketCap
Descargo de responsabilidad: La información contenida en este artículo no constituye asesoramiento en materia de inversión. Los inversores deben ser conscientes de que las criptomonedas conllevan una gran volatilidad y, por tanto, riesgo, y deben llevar a cabo su propia investigación.

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