Uno de los cofundadores de Ethereum, Vitalik Buterin, anunció en la plataforma X que está realizando un experimento utilizando datos personales de salud y viajes para generar recomendaciones personalizadas de alimentación y ejercicio. Buterin indicó que está aprovechando modelos avanzados de inteligencia artificial, centrándose en prevenir la filtración de datos personales a sistemas externos.
Modelo local y modelos remotos se utilizaron juntos
Buterin mencionó que en el centro del experimento está un modelo local, el cual gestiona el proceso y, cuando es necesario, recurre a modelos remotos más potentes mediante llamadas a herramientas. El objetivo de esta estructura es obtener razonamiento de alto nivel y capacidad de información de los modelos externos, manteniendo al mínimo la cantidad de datos compartidos.
En el método que utilizó, se incluyó un archivo de habilidades que enseñó al modelo local cómo realizar consultas a sistemas remotos con la menor exposición de datos posible. Buterin expresó que utilizó zkAPI envuelto en Tor como herramienta de línea de comandos.
Mini diccionario: zkAPI se refiere a un enfoque que permite la verificación de datos o llamadas a funciones mediante herramientas basadas en pruebas de conocimiento cero. Tor es conocido como una estructura de red que aumenta la privacidad del usuario dirigiendo el tráfico de internet en múltiples capas.
Vitalik Buterin declaró que el experimento funcionó y que la información de los modelos avanzados mejoró las recomendaciones, señalando que a medida que se incrementa la privacidad, la contribución del modelo remoto puede verse limitada.
Buterin enfatizó que el resultado es funcional, aunque la aproximación tiene algunas limitaciones. Según él, cuanto más prudentemente actúa el sistema enviando menos datos a los modelos remotos, menor es la ayuda que estos modelos pueden proporcionar. Esta situación volvió a plantear el problema persistente de equilibrio entre beneficio y privacidad en el uso de la inteligencia artificial.
No hay cambio de dirección en la visión de Ethereum
Aunque la última publicación de Buterin está centrada en inteligencia artificial, no parece haber un cambio en su enfoque a largo plazo para Ethereum. Buterin había manifestado anteriormente su intención de continuar posicionando Ethereum como una “computadora mundial criptográfica” en el futuro. Ethereum destaca como una de las mayores redes de blockchain desarrolladas para contratos inteligentes y aplicaciones descentralizadas.
En una evaluación hacia finales de septiembre, Buterin escribió que la tecnología de Ethereum ha evolucionado considerablemente en los últimos 15 años y podría transformarse aún más en los próximos tres años. Según él, la estructura hacia la que se dirige la red señala un nuevo sistema cualitativamente diferente del concepto de Ethereum en 2015.
Transformación más profunda tras Pectra
Buterin señaló que la actualización de hard fork de Pectra, esperada para el próximo año, podría ser la última actualización “normal” de Ethereum que un desarrollador de 2015 podría reconocer fácilmente. Se espera que, en la próxima fase, emerjan tecnologías más avanzadas como estructuras STARK recursivas, verificación formal automática, algoritmos de consenso altamente optimizados y sistemas seguros contra ataques cuánticos.
Buterin también defendió que con PeerDAS, Ethereum ha comenzado el proceso de transición para ir más allá de ser solo una blockchain. Indicó que, después de Pectra, esta transformación se convertirá en la historia principal de la red, afirmando que la estructura emergente ofrecerá computación de alta seguridad más asequible, escalable y centrada en la privacidad.
Buterin subrayó que, en el período posterior a Pectra, la narrativa principal de Ethereum será transformarse en una infraestructura de cálculo criptográfico más fuerte que trasciende los límites del blockchain.
