Las potentes herramientas de hardware para aplicaciones locales de inteligencia artificial están aportando inesperadamente a uno de los problemas de infraestructura destacados de la red Ethereum. La disminución de los costos de hardware necesarios para ejecutar nodos por parte del usuario final ha surgido como un desarrollo que podría aumentar el número de usuarios capaces de realizar verificaciones independientes en casa.
Buterin comparte sus propios datos de nodos
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, compartió las especificaciones técnicas de su propio nodo Geth para ilustrar esta situación. Según la información proporcionada por Buterin, después del proceso de poda, el nodo requiere un espacio de 461 GiB. Geth es conocido como uno de los clientes más utilizados en la red Ethereum y permite a los usuarios verificar transacciones y bloques de forma independiente.
Vitalik Buterin informó que su nodo Geth ocupa 461 GiB después de la poda, demostrando que los sistemas adquiridos para la inteligencia artificial pueden satisfacer los requisitos de los nodos de Ethereum con facilidad.
Este nivel queda por debajo de la capacidad técnica de las estaciones de trabajo de alto rendimiento que los usuarios recogen para ejecutar modelos de lenguaje grandes localmente y de manera centrada en la privacidad. Así, los sistemas instalados para inteligencia artificial también se vuelven adecuados para la verificación de blockchain.
Se redujo el tiempo de sincronización y la necesidad de almacenamiento
Las mejoras de software realizadas en el lado de Ethereum también apoyan esta transformación. Gracias a la integración del estándar EIP 4444 y las optimizaciones en la sincronización rápida, el tiempo de sincronización de un nodo completo se ha reducido a unas 12 horas y el requisito de espacio en disco ha caído por debajo de los 0,5 TB.
Mini glosario: EIP 4444 es un estándar que busca reducir la carga predeterminada de almacenamiento de la historia muy antigua de la cadena en clientes de Ethereum. La sincronización rápida permite que un nodo se una a la red más rápidamente sin descargar todo el historial desde el principio.
Con las mejoras realizadas, un nodo completo de Ethereum puede sincronizarse en aproximadamente 12 horas, y la necesidad de almacenamiento cayó por debajo del umbral de los 0,5 TB.
Este cambio apoya la transformación de las computadoras personales de ser meros terminales conectadas a servicios en la nube a convertirse en unidades de procesamiento y verificación independientes. Los usuarios pueden ejecutar tanto las cargas de trabajo de inteligencia artificial como verificar la blockchain sin necesidad de intermediarios en el mismo sistema.
Carga adicional limitada para sistemas con potentes tarjetas gráficas
Para los usuarios que utilizan sistemas de inteligencia artificial construidos con tarjetas gráficas como la NVIDIA RTX 5090 o soluciones como DGX Spark, estos requisitos parecen ser relativamente bajos. Las unidades NVMe de alta velocidad y amplia capacidad son ya componentes estándar en estos sistemas para almacenar los pesos del modelo de inteligencia artificial.
Por lo tanto, ejecutar un nodo de Ethereum puede dejar de ser una tarea que requiere una inversión separada en hardware para muchos usuarios, convirtiéndose en un proceso que corre en segundo plano. Esta situación podría contribuir a que la red sea verificada directamente por más usuarios.
Monitoreo de la actualización Glamsterdam
Se espera que Glamsterdam, el próximo hard fork, acelere aún más la sincronización a nivel básico. Así, tanto el tiempo de instalación como la carga de mantenimiento podrían disminuir, y el umbral para que los usuarios individuales ejecuten nodos podría reducirse aún más.
Esta intersección entre el hardware potente adquirido para la inteligencia artificial y la estructura de nodos más ligera de Ethereum crea un nuevo escenario donde los usuarios domésticos pueden utilizar tanto la capacidad de computación como la de verificación en sus propios sistemas.
