Los avances rápidos en la tecnología de inteligencia artificial pueden haber inclinado el equilibrio de la ciberseguridad a favor de los actores maliciosos, según las voces líderes de la industria. En la Cumbre WAIB en Mónaco, el CEO de Immunefi, Mitchell Amador, señaló que la última generación de modelos de IA ha llevado a un resurgimiento de los ataques dentro de las finanzas descentralizadas (DeFi).
Aumento del riesgo por exploits impulsados por IA
Amador enfatizó que la creciente accesibilidad a modelos de vanguardia como Claude Opus 4.8 y ChatGPT 5.5 ha jugado un papel significativo en la aceleración de los ataques a plataformas de criptoactivos. Explicó que estas herramientas de IA permiten identificar vulnerabilidades más rápidamente, dando a los actores maliciosos una ventaja táctica al explotar debilidades del protocolo.
Mitchell Amador explicó que el sector cripto enfrenta un periodo crucial, afirmando que la presión en seguridad permanecerá hasta que los equipos de defensa comiencen a utilizar las mismas tecnologías de IA para su propia protección.
Según datos de DefiLlama, los ataques a nivel de industria aumentaron drásticamente en abril de 2026, con pérdidas que superaron los 634 millones de dólares de plataformas de criptomonedas. Esta cifra marcó el total mensual más alto desde febrero de 2025, cuando las pérdidas del hackeo a Bybit elevaron el daño acumulado a aproximadamente 1.4 mil millones de dólares.
Glosario: DefiLlama es una plataforma de análisis en la cadena que rastrea el valor total bloqueado, el volumen de transacciones y las estadísticas de ataques para protocolos de finanzas descentralizadas. Es una fuente ampliamente referenciada para datos comparativos en el ecosistema DeFi.
Años críticos por delante para la seguridad
Hablando sobre el futuro del sector, Amador describió los próximos tres a cuatro años como una prueba crucial de resistencia para el cripto. Durante este periodo, dijo, los equipos de defensa deben desarrollar bases de código robustas utilizando herramientas de IA para superar a los atacantes, habilitando sistemas que los actores maliciosos no puedan penetrar fácilmente.
Señaló que esta fase desafiante podría acortarse a menos de dos años si las soluciones de seguridad impulsadas por la comunidad son más ampliamente adoptadas. El análisis sugiere que a medida que los investigadores en seguridad se vuelvan más proficientes en el despliegue de IA para la defensa, los niveles actuales de amenaza pueden empezar a disminuir.
Renovado enfoque en ataques DeFi
Los comentarios de Amador se produjeron justo después de que Anthropic presentara su nuevo modelo de IA, Claude Mythos (Fable 5), intensificando las preocupaciones dentro de la industria sobre el potencial de aceleración de hackeos cripto. Anthropic aclaró que diferentes tareas de IA relacionadas con la seguridad fueron manejadas por un modelo separado, Claude Opus 4.8, que cuenta con varias salvaguardas.
Estos debates sobre ciberseguridad se han vuelto más urgentes tras una serie de brechas DeFi de alto perfil. El 19 de abril, un atacante retiró alrededor de 116,500 Ether restakeados del puente de Kelp DAO usando infraestructura de LayerZero. En ese momento, los fondos incautados estaban valorados entre 290 millones y 293 millones de dólares.
Glosario: DVN, o red de validadores descentralizada, es una capa de seguridad para verificar mensajes entre cadenas. La sobredependencia en un solo validador o camino en tales redes puede crear un solo punto de falla.
LayerZero comentó que la configuración 1/1 de DVN de Kelp DAO dependía únicamente de un solo validador para mensajes entre cadenas, introduciendo una vulnerabilidad crítica. La compañía señaló que previamente había desaconsejado tal configuración. Este incidente ha reavivado la discusión sobre cómo las elecciones de diseño de protocolos impactan directamente en los resultados de seguridad.
